Hoppa till innehåll
SVERIGEFAKTA

Metod, neutralitet och evidens

Så arbetar SVERIGEFAKTA

Statistik om Sverige från officiella källor. Vi är ingen myndighet: vi sammanställer statistik och verifierbara källor, skiljer observation från bearbetning, modell och analys, redovisar osäkerhet och rättar öppet. Metod och källor ska gå att granska.

Håll oss till våra ord.

Något som inte stämmer? Har vi missat en relevant källa, använt en definition fel eller dragit en slutsats som går längre än underlaget? Mejla oss.

Vi prioriterar sakliga invändningar som går att kontrollera mot källa, definition, metod eller data.

Rapportera fel eller invändning

kontakt@sverigefakta.com

Princip 0 — överordnad allt annat

Om en regel, förväntan eller berättelse krockar med vad underlaget visar — följ underlaget.

Reglerna tjänar sanningen, inte tvärtom.

1

Vad neutralitet betyder här

Neutralitet är en metodregel, inte ett krav på att ge alla påståenden samma vikt. Samma evidenskrav, samma språkstandard, samma definitionskrav och samma osäkerhetskrav gäller oavsett i vilken riktning resultatet pekar.

Samma krav åt båda hållen

Ett resultat som bekräftar en vanlig uppfattning granskas lika hårt som ett som motsäger den. Samma regel ska gälla oavsett i vilken riktning resultatet pekar.

Inte falsk balans

Neutralitet betyder inte att ett svagt underbyggt påstående ska ges samma utrymme som ett väl underbyggt. Vikten följer evidensen.

Ingen utfallskvot

Det finns inget krav på en positiv eller negativ motpunkt. Materiellt relevant evidens som ändrar tolkningen får däremot inte utelämnas. Samma evidenströskel gäller i varje politisk och kulturell riktning.

Neutralitetsprincip.

SVERIGEFAKTA sammanställer offentlig statistik, forskning och andra verifierbara källor. Officiell data, egna beräkningar, modeller och analys märks och hålls tydligt åtskilda. Källor och metoder ska kunna granskas av läsaren. Sidan rekommenderar ingen politik och tillskriver inte myndigheter eller andra aktörer motiv som källan inte direkt belägger. Analys och slutsatser förekommer, men får aldrig vara starkare än underlaget.

Symmetritestet

Skulle vi formulera och bedöma samma resultat på samma sätt om utfallet pekade åt motsatt håll?

Om svaret är nej ska formuleringen ändras, inte resultatet.

2

Evidensstege och källhierarki

Huvudregeln är källpassning: en källa ska vara rätt källa för just det påstående som görs. En sekundärkälla kan vara helt korrekt källa för sin egen analys, sitt eget uttalande eller sin egen syntes — men numeriska originaldata hämtas från originalkällan när en sådan finns tillgänglig.

  1. 1. Originalkälla för datapunkten eller definitionen

    Den instans som faktiskt producerar talet eller fastställer definitionen. Finns den tillgänglig används den.

  2. 2. Officiell statistik och ansvarig myndighet

    Statistikansvarig myndighet eller officiell databas med dokumenterad metod och version.

  3. 3. Originalforskning och ansvarigt forskningsinstitut

    Publicerad studie eller rapport där metod och data kan granskas.

  4. 4. Auktoritativ sekundär syntes

    Kunskapsöversikter och sammanställningar — när syntesen i sig är det som påståendet handlar om.

  5. 5. Redaktionella medier

    Används för mediets egna publicerade uppgifter, citat och händelseförlopp — inte som ersättning för en tillgänglig originalkälla till en numerisk datapunkt.

  6. 6. Opinionsmaterial

    Används endast för att beskriva vad en aktör anser, aldrig som belägg för ett sakförhållande.

  7. Aldrig: AI-genererat underlag

    AI är aldrig evidens och aldrig ensam källa för numeriska fakta.

3

Datapunktens identitet

Ett tal utan identitet är inte en uppgift. Följande ska vara känt och redovisat för varje siffra vi publicerar.

Metric
vad som mäts, med entydigt namn
Definition
vilken definition som gäller, och vem som fastställt den
Population
vilka som ingår
Nämnare
vad andelen beräknas på
Period
vilket år eller vilken tidsperiod värdet avser
Geografi
rike, län, kommun eller område
Enhet
antal, andel, kronor, per 100 000 invånare
Metod
observerad, härledd, modellerad — med operation när den inte är trivial
Datastatus
fastställd, preliminär eller reviderad
Källa och version
publikation, tabell, version och uppdateringstidpunkt när sådan finns

Missing data är inte noll

År utan publicerad siffra visas som tomma punkter, aldrig som nollor eller interpolerade gissningar.

Seriebrott döljs inte

När en definition eller registreringspraxis ändras noteras brottet vid serien i stället för att jämnas ut.

Inkompatibla serier slås inte ihop

Serier med olika definition, population eller nämnare adderas inte och visas inte som en enda kurva.

4

Märkning av kunskapstyp

Varje uppgift hör till en kunskapstyp. Varken text eller gränssnitt får få en modell, ett scenario eller en tolkning att se ut som observerad statistik.

Observation
Publicerat värde från ansvarig källa, oförändrat.
Preliminär
Publicerad men ännu inte fastställd av källan; kan revideras.
Härledd uppgift
Ren räkneoperation på publicerade tal — kvot, andel eller prisomräkning. Operation och indata ska framgå.
Modell
Skattning av ett värde som inte finns publicerat. Bygger på antaganden som redovisas i modellkortet.
Prognos / scenario
En källprognos eller ett villkorat scenario. Antaganden, period och osäkerhet ska framgå; ett scenario är inte en förutsägelse.
Egen framskrivning
SVERIGEFAKTAs räkneexempel framåt under redovisade antaganden. Märks separat och har ingen given sannolikhet.
Redaktionell analys
Vår tolkning av underlaget. Märks separat, får aldrig vara starkare än underlaget och ändrar aldrig underliggande källdata.
Citatarkiv
Verifierade citat med källa, datum och sammanhang. Ett arkiv är inte ett statistiskt dataset.
Rättsfallarkiv
Redaktionellt urval av verifierade, lagakraftvunna rättsfall. Arkivet är inte statistik eller en rangordning.
Delningsmaterial
Material framtaget för delning. Det är en separat innehållstyp och får inte presenteras som statistik eller analys.

5

Mätning, analys, värdering och policy

Fyra olika slags påståenden som ofta blandas ihop. Vi håller isär dem i både text och gränssnitt.

Mätning

Vad siffran är. Kan kontrolleras mot källan.

Analys

Vad siffran rimligen betyder, givet underlaget. Märks som tolkning och redovisar sina begränsningar.

Värdering

Om utvecklingen är bra eller dålig. Den bedömningen gör läsaren, inte vi.

Policy

Vad som borde göras. Externa aktörers ståndpunkter kan återges med tydlig attribution, men blir aldrig en faktaslutsats från oss.

6

Kausalitet

Att två storheter följs åt betyder inte att den ena orsakar den andra. Kausalt språk används bara när evidensen faktiskt stödjer ett orsakssamband, och då med den osäkerhet som källan anger. I övriga fall beskriver vi samvariation som samvariation.

Kommunernas invandringssidor: definitioner och modell

Samma regler gäller för alla 290 kommuner. Uppgift som saknas utelämnas och visas aldrig som noll.

Utländsk bakgrund och utrikes född

Utländsk bakgrund = utrikes född, eller född i Sverige med två utrikes födda föräldrar (SCB, BE0101Q2). Utrikes född = född utanför Sverige. Måtten skiljer sig åt; båda är officiella. Födelseregion/-land bygger på SCB FolkmRegFlandK och BE0101E, aggregerat till Norden exkl. Sverige, Europa exkl. Norden och utanför Europa.

Bestånd och flöde

Andelen med utländsk bakgrund beskriver befolkningens sammansättning vid årsskiftet (bestånd). Antal mottagna i flyktingmottagandet 2020–2024 är ett flöde under en period. De används aldrig som synonymer och kan inte läggas ihop eller dras ifrån varandra.

Mottagna och utsatta områden

Mottagna = personer kommunmottagna i flyktingmottagandet 2020–2024, även per 1 000 invånare. Utsatta områden följer Polisens lägesbild 2025; den är en bedömning av områden, inte en löpande statistikserie.

Marginalkostnadsmodellen

Formel: (mottagna 2020–2024 / 5) × nettokostnad per person och år / folkmängd. Beloppet är 74 000 kr per person och år enligt Ruist (ESO 2018:3; beräkningar med 2015 års offentliga finanser), ojusterat belopp från rapporten. Spann 53 000–94 000 kr (låg/mitt/hög). Publiceringsår 2018; beräkningsunderlag 2015; ingen uttalad prisbas, därför ingen inflationsjustering.

Begränsningar: detta är SVERIGEFAKTAs modell som tillämpar ett nationellt genomsnitt, inte officiell kommunstatistik eller kommunredovisning. Den omfattar bara inflödet 2020–2024; tidigare mottagna ingår inte, och den ger inte kommunens totala nettokostnad för invandring. Verkliga lokala kostnader varierar med ålder, utbildning, sysselsättning och fördelningen mellan stat och kommun.

Källor och rättelser

SCB (BE0101Q2, FolkmRegFlandK, BE0101E, BE0101N1), Migrationsverket (kommunmottagande), Polismyndigheten (utsatta områden 2025), Ruist (ESO 2018:3), Valmyndigheten (valresultat). Varje kommunsida listar sina dataset. Rapportera fel via kontaktsidan.

7

Osäkerhet och motdata

Osäkerhet skrivs ut, inte bort. Relevant motdata ska inte gömmas — men att ställa ett väl underbyggt resultat mot ett svagt underbyggt som om de vore likvärdiga är också ett fel.

  • Felmarginaler och konfidensintervall där källan anger dem
  • Små populationer och urvalsstorlekar
  • Korta tidsserier och enstaka mätpunkter
  • Seriebrott och ändrade definitioner
  • Bortfall och ofullständig rapportering
  • Definitionsskillnader mellan källor och länder
  • Revisionsrisk i preliminära värden
  • Känslighetsanalys och alternativa rimliga tolkningar

8

Egna beräkningar, modeller och framskrivningar

Allt som inte är direkt hämtad officiell statistik ska gå att följa från data till operation till output. Varje aktiv post har ett modellkort med källor, antaganden, begränsningar och status för reproducerbarhet.

Metodregel: en befolkningsdefinition eller volymparameter får aldrig multipliceras fram till brott, brottsandel, samhällsekonomisk kostnad, nettobidrag eller bidragsberoende. Brottslighetens samhällsekonomiska kostnader ingår inte i nettobidragsberäkningarna och är därför inte kvantifierade här.

Härledda värden

Ett härlett värde är en ren räkneoperation på publicerade tal — kvot, andel, prisomräkning eller omräkning till annan tidsenhet. Ingen ny information tillförs.

Härledd uppgiftHärlettReproducerbar — verifierad i test

KI 117 — publicerat netto och attribuerat alternativ

Återge KI:s 2022-resultat och Sanandajis uttryckligt attribuerade överslag utan att blanda populationer eller fylla saknade delvärden.

Data → operation → output
KI tabell 1 s. 16: +6/−22/+28/−6 mdkr, +0,1 % BNP och 2 700 kr/person; alternativ total ≈ −110 mdkr. → getKi117Observation/getKi117PresentationRows: statiskt uppslag. Publicerade avrundade individvärden räknas inte tillbaka från total. Alternativets saknade delvärden är null. → /, /historik, /jamforelser, /lonsam-for-vem, Faktamotorn
Antaganden
  • Ingen ny aritmetik; respektive upphovspersons fördelning och avgränsning gäller.
Observerat vs modellerat
KI-resultaten är beräknade tvärsnittsnetton, inte direkta utgiftsobservationer. Alternativet är tredjepartsöverslag, inte KI-statistik.
Osäkerhet
Metodskillnad är inte ett statistiskt felintervall.
Begränsningar
  • Alternativet saknar jämförbar befolkningsnämnare, BNP-andel, delgrupper och historisk serie.
Giltighetsområde
Sverige, 2022 års tvärsnitt/SEK; utrikes födda enligt respektive avgränsning, separat inrikes jämförelse.
Reproducerbarhet
Publicerade tal, separata lägen och saknade delvärden återges i deterministiska tester.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/lib/ki117/calculation.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

Härledd uppgiftHärlettReproducerbar — verifierad i test

Kohorternas årliga nettokostnad — ingen ackumulering

Återge forskarnas årliga nettokostnad under uppföljningen; inga 10-/20-års- eller livstidstotaler finns kvar.

Data → operation → output
FPR 2016/1 tabell A18: flyktingar 18+ folkbokförda 2005, 2006 och 2007; år 1–7, 1–6 respektive 1–5 till 2012. → FPR_NETTOKOSTNAD: statiskt uppslag av författarnas offentliga intäkter minus kostnader inklusive offentlig konsumtion; ingen ackumulering, interpolation eller NPV. → /kohorter, /kohorter-over-tid, /api/kohorter.json
Antaganden
  • Författarnas fördelningsantaganden för offentliga intäkter/kostnader gäller; inga egna framtidsantaganden.
Observerat vs modellerat
Författarnas källberäkning, inte direkt observerad offentlig utgift eller SVERIGEFAKTAs egen modell.
Osäkerhet
Ingen egen felmarginal beräknas.
Begränsningar
  • Saknat uppföljningsår är null. Tidigare obelagda ackumulerade tabeller är återkallade, inte omdöpta till modell.
Giltighetsområde
Studiepopulationen i FPR; kronor per flykting och år i 2014 års priser. Negativt = nettokostnad.
Reproducerbarhet
Literal källserie och dess uppföljningsluckor återanvänder E1:s tabell-A18-kontroll.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/data/kohorter.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

Härledd uppgiftHärlettReproducerbar — verifierad i test

DeSO-skalning av stadsdelsandelar

Skala ett befintligt DeSO-ankare till andra år; skalat värde är inte observerad lokal statistik.

Data → operation → output
Publicerad DeSO-andel i referensåret och kommunandel i valt år/referensår; eventuella ålders-/könsfilter. → clamp(DeSO-ankare × kommun(år)/kommun(referensår), 0, 100). Utanför kommunhistoriken används Modell 1; filter appliceras efter skalningen. → /karta
Antaganden
  • Oförändrad lokal relation till kommunen är ett eget antagande; framtidens kommunfaktor kommer från Modell 1.
Observerat vs modellerat
Endast ofiltrerat referensår är exakt. Annat år eller filter är skalat. Saknat DeSO-ankare ger null; ogiltig modellnämnare ger null.
Osäkerhet
Skalning kan avvika kraftigt från verklig lokal omflyttning.
Begränsningar
  • Ingen ny DeSO-observation skapas; andelar begränsas till 0–100 procent.
Giltighetsområde
DeSO2018-ankare i tillgängliga filer; src/lib/deso.ts avser Stockholm, Göteborg och Malmö, desoAll.ts övrig täckning.
Reproducerbarhet
Kvotskalningen testas med verkligt ankare och saknat/ogiltigt underlag.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/lib/deso.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

Härledd uppgiftHärlettReproducerbar — verifierad i test

Statsskuldens årskostnad fördelad per sekund

Omräkna publicerad årskostnad till illustrativ genomsnittstakt; skuldstock och kostnadsflöde är olika mått.

Data → operation → output
DebtCostAnnual: år och totalBnSek enligt Riksgäldens upplupna kostnadsredovisning, inte utestående skuld. → modelledCostPerSecond = totalBnSek × 10⁹ / 31 536 000 (365 dygn). Saknad/icke-finit/icke-positiv kostnad ger null enligt befintligt kontrakt. → /ekonomi/statsskuld, /embed/statsskuld
Antaganden
  • Jämn fördelning över 365 dygn; inte en realtidsmätning.
Observerat vs modellerat
Årskostnad är publicerat kostnadsmått; sekundtakten är egen härledning.
Osäkerhet
Ingen ny statistisk felmarginal; precisionen följer årsbeloppets avrundning.
Begränsningar
  • Saknat visas inte som noll. Kontraktet stöder inte noll/negativa årskostnader; dessa måste granskas separat innan visning.
Giltighetsområde
Sverige, senaste tillgängliga DebtCostAnnual-år, nominella kronor/sekund.
Reproducerbarhet
365-dygnskonstanten och saknat/ogiltigt kontrakt återanvänder och kör om statsskuldstesterna.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/lib/statsskuld/contracts.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

Härledd uppgiftHärlettReproducerbar — verifierad i test

KI-klockan — fördelning av 2022 års netto

Fördela flykting- och anhöriggruppens beräknade årsnetto −22 mdkr på tidsintervall, inte mäta observerade utgifter i realtid.

Data → operation → output
KI tabell 1: −22 miljarder kronor för 2022; valt original-/verifierat KPI-prisläge och tid sedan 2026-01-01. → inflate(−22×10⁹,2022,läge)/31 557 600; ackumulerat = sekundnetto × tid sedan 2026-01-01. Negativt netto kan visas som absolut kostnadsbelopp. → /, /metod
Antaganden
  • Jämnt årsflöde under 365,25 dygn; tidsstart är en egen illustrationsparameter.
Observerat vs modellerat
Årsnettot är KI:s källberäkning; takt, ackumulering och KPI-omräkning är härledda illustrationer.
Osäkerhet
Ett tvärsnittsår, inte löpande bokföring.
Begränsningar
  • Övriga utrikes föddas +28 mdkr ingår inte; detta är inte total invandringskostnad.
Giltighetsområde
Sverige, flyktingar inklusive anhöriga, referens-/prisår 2022; omräkning till fastställda 2025-priser vid valt läge.
Reproducerbarhet
Tecken, 365,25-dygnsdivision och verifierad indexkvot testas; inget observerat sekundutfall påstås.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/components/sverige-counter.tsx; src/lib/inflation.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

Härledd uppgiftHärlettReproducerbar — verifierad i test

Inflationsjustering av belopp

Räkna om belopp mellan verifierade KPI-år; standardmål är senaste kompletta år 2025, inte observerade 2026-priser.

Data → operation → output
KPI 2015: 313,35; 2022: 371,91; 2025: 417,98 (1980=100). Belopp och uttryckligt prisbasår. → Belopp × KPI(målår)/KPI(basår); endast 2015, 2022 och 2025. Saknat index eller icke-finit belopp avvisas. → Belopp med prisomräkning, bl.a. kostnadsklockan
Antaganden
  • KPI-korgen används som jämförelseindex. Ingen KPIF-prognos ersätter ett KPI-årsmedel.
Observerat vs modellerat
Index är fastställda SCB-årsmedel; beloppsomräkning är egen härledning. Årsmedel 2026 saknas och används inte.
Osäkerhet
KPI mäter en hushållskorg, inte samma kostnadsutveckling för alla belopp.
Begränsningar
  • Ett belopp utan belagd prisbas får inte KPI-justeras med antaget basår.
Giltighetsområde
Sverige; SEK mellan prisåren 2015, 2022 och 2025.
Reproducerbarhet
SCB-originalets årsmedel och omräkningens tecken/noll/kvot är testade.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/lib/inflation.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

Modeller

Modeller skattar värden som inte finns publicerade. De är verktyg för att förstå känslighet — inte förutsägelser om utfall.

ModellskattningModelleratReproducerbar — verifierad i test

Illustrativ annuitetssimulator med KI som metodreferens

Visa känslighet för egna antaganden om årsnetto och nuvärde; inte återge KI:s resultat eller livscykelmodell.

Data → operation → output
Gap 0–30 procentenheter, arbetsför andel 0,3–0,9, ränta 0–6 %, horisont 5–60 år samt egna skatte-, transfererings- och åldersparametrar. → e=clamp(0,82−gap/100,0,1); A=−åldersfaktor×55 000. Årsnetto=w×[e×skatt−(1−e)×transferering]+(1−w)×A×0,6+A. NPV=årsnetto×[1−(1+r)^−n]/r; vid r=0 faktor n. → Metodsimulatorn i KI-avsnitten
Antaganden
  • Alla förval inklusive 82 %, 55 000 kr och faktor 0,6 är egna illustrativa antaganden utan KI-källtabell.
Observerat vs modellerat
Inget simulerat värde är observation. Jämförelsebasen är Förval 1, inte KI:s publicerade 2022-netto.
Osäkerhet
Parameterkänslighet, inte statistiskt osäkerhetsintervall.
Begränsningar
  • Konstant årsflöde och förenklad åldersviktning, inte full kohortmodell. Prisår är inte belagt för förvalen.
Giltighetsområde
Illustrativ aggregerad person; kr/person/år och kr/person i NPV. Inte lokal observation.
Reproducerbarhet
simulateKi testas för båda förval, r=0, tecken och extrema tillåtna indata. Reproducerbar aritmetik innebär inte källkalibrering.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/data/ki-metod-model.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

ModellskattningModelleratDelvis reproducerbar

What-if — egna parameterantaganden

Visa parameterkänslighet för kostnad och kommunalt schablongap, inte skattade effekter av politiska krav.

Data → operation → output
Volym 1 000–60 000/år, arbetskraftsandel 0–0,8, krav 0–1, täckning ja/nej, horisont 1–40 år. Utvisningsreglage är avstängt och ingår inte. → C=w×(−30 000)+(1−w)×R×(1−0,3d)×[1+0,15×min(1,V/60 000)]; årskostnad=V×C/10⁹, ackumulerat=årskostnad×n. Kommunalt gap=V×(1−w)×12 000/10⁹ eller 0 vid full täckning. Positivt = kostnad. → /what-if
Antaganden
  • R=74 000, lågt/högt 53 000/94 000 är Ruists livstidsgenomsnitt per år, inte observerat årsflöde 2015. Prisbas är inte explicit belagd.
  • −30 000, 12 000, elasticiteter 30/15 % och sysselsättningsformeln 38+35w+18d−6×min(1,V/60 000) är egna antaganden, inte KI/SCB/SKR-estimat.
Observerat vs modellerat
Alla simulatorutfall är egna hypotetiska beräkningar. Ruists gruppspann är inte osäkerhetsintervall.
Osäkerhet
Låg/mitt/hög varierar källankaret, inte sannolikhet för ett policyutfall.
Begränsningar
  • Ackumulerat är enkelt n×årsbelopp, inte kohortackumulation eller NPV. Sysselsättningsutfall är en procentandel, inte procentenhetsförändring.
Giltighetsområde
Hypotetisk sammansättning och konstant flöde; kr/person/år, mdkr/år och odiskonterade mdkr över 1–40 år.
Reproducerbarhet
Aritmetik, tecken, nollvolym, full täckning och ytterlägen testas; antaganden är inte källskattade.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/data/whatif-model.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

ModellskattningModelleratReproducerbar — verifierad i test

Skatteschablon 2026 — brutto och lönekostnad

Visa förenklad skatt och arbetsgivaravgift 2026, inte exakt nettolön eller individuellt skattebesked.

Data → operation → output
Månadslön; kommun 20,69 %, region 11,69 %, statlig skiktgräns 643 000 kr beskattningsbar årsinkomst, statlig skatt 20 %, full arbetsgivaravgift 31,42 %. → B=max(0,12×lön−17 400). Kommun/region=B×respektive sats; stat=max(0,B−643 000)×0,20. Egen reduktion min(33 000,kommun+region) fördelas proportionellt på kommun/region, inte statlig skatt. Arbetsgivaravgift=lön×0,3142; effektiv andel=(inkomstskatt+avgift)/(lön+avgift). Noll lön ger 0 %. → Skattekalkylatorn
Antaganden
  • Grundavdrag 17 400 kr är 2026 års lägsta nivå under 66 år, men används här förenklat vid alla inkomster. Reduktion 33 000 kr är en egen schablon, inte fullständigt jobbskatteavdrag.
Observerat vs modellerat
Skattesatser och skiktgräns är källbundna; avdrag och fördelning är förenklade. Utgiftsfördelning är proportionell illustration, inte öronmärkning.
Osäkerhet
Exakt skatt kräver kommun, ålder, inkomstslag och full avdrags-/reduktionsberäkning.
Begränsningar
  • Avsedd för vanlig lön och full avgift, födda 1960–2002; äldre och ungdomars tillfälliga avgiftsnedsättning omfattas inte. Kyrko-, begravnings- och public service-avgift saknas.
Giltighetsområde
Sverige, inkomstår 2026, nominella kronor/månad och år; inte en exakt regelsimulator.
Reproducerbarhet
Ren schablonfunktion testas för noll, positiva belopp, skiktgräns och ogiltiga indata.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/lib/skatt.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

Prognoser och framskrivningar

Framskrivningar och scenarier har ingen sannolikhet och är inte prognoser om vad som kommer att hända. Scenarier från olika källor har olika basår och definitioner och ska inte adderas.

Prognos / scenarioModelleratReproducerbar — verifierad i test

Kommunframskrivning av utländsk bakgrund (Modell 1)

Visa illustrativ kommunhistorik och framtid utanför tillgängliga SCB-observationer; inte observerad kommunstatistik eller SCB-prognos.

Data → operation → output
Kommunandel utländsk bakgrund (utrikes född eller två utrikes födda föräldrar), BE0101Q2; första/sista tillgängliga år. → model1Series: tidig nivå max(2, första andel × 0,35), S-kurva t²(3−2t); framtid mot min(88, sista andel × 1,8 + 5) med 1−(1−t)^1,4. Luckor interpoleras linjärt; avrundning 0,1 procentenhet. → /karta, /lokal-framskrivning, /befolkningspyramid
Antaganden
  • Kurvform, tak och hashbaserat reservankare 8–35 procent är egna visualiseringsantaganden, inte SCB-parametrar.
Observerat vs modellerat
Endast befintligt kommun/år-värde är observerat. Historik utanför serien, luckor och framtid är modell; ålders-/könsfilter skalar med senaste brytning.
Kalibrering
Första och sista SCB-punkt ankras där de finns; annars används uttryckligt modellreservankare.
Osäkerhet
Ingen sannolikhet eller statistiskt felintervall.
Begränsningar
  • Skalning av ålder/kön till andra år är inte observerade gruppserier. Saknade observationer blir aldrig observerat nollvärde.
  • Utanför fasta modellankare 1924–2124 förlängs ändpunkten konstant; visningsfönstret rullar med kalenderåret.
Giltighetsområde
Kommunandelar i procent; modellankare 1924–2124, endast demonstration. Ingen prisbas.
Reproducerbarhet
Deterministisk aritmetik; källankare och modellvärden hålls åtskilda i separata uppslag.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/lib/demographics.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

Prognos / scenarioModelleratReproducerbar — verifierad i test

Försörjningskvot och separata Pew-scenarier

Visa SCB-härledd ålderskvot till 2060 och Pews villkorade Sverige-scenarier 2050; inte LU2023-livstidsnetton eller egna ursprungsscenarier.

Data → operation → output
SCB befolkning per ettårsklass, uttag 2026-10-09; Pew Sverige 2016/2050: 8,1 % och 11,1/20,5/30,6 %. → Kvot=(antal 0–19 + antal 65+)/antal 20–64, två decimaler. Pew återges som två literalrader utan interpolation eller egna framtidspunkter. → /makro-framtid-2060, /framskrivning-ursprung-2050, /framtidsscenarier
Antaganden
  • SCB:s riksframskrivning gäller. Pew: ingen migration / reguljär migration utan asyl / fortsatta flyktingflöden 2014–2016 plus reguljär migration.
Observerat vs modellerat
SCB historiska råtal är observationer, senare råtal framskrivning; kvoten är härledd. Pew 2016 är skattning och 2050 villkorat scenario.
Osäkerhet
Scenarierna har inga angivna sannolikheter och olika populationer/mått.
Begränsningar
  • Ålderskvot är inte antal arbetande/försörjda eller skattetryck. Pew mäter inte religiös praktik. Serierna ska inte adderas.
Giltighetsområde
Riket, SCB 1990–2060 och Pew Sverige 2016/2050; kvot respektive procent, inga prisår.
Reproducerbarhet
E1:s exakta ålderssummor och Pew-punkter återanvänds och omtestas.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/data/makro-framtid.ts, src/data/framskrivning-ursprung-2050.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

Prognos / scenarioModelleratDelvis reproducerbar

Kostnadsresan — linjär räkneövning till 2040

Visa egen linjär räkneövning 2023–2040 från KI:s belagda +6 mdkr år 2022; äldre obundna historikpunkter visas inte.

Data → operation → output
KI tabell 1: +6 mdkr för samtliga utrikes födda 2022. Äldre obundna mdkr-ankare visas inte i denna figur. → round(6 × [1 + 0,01 × (år−2022)], 1), år 2023–2040; +7,1 mdkr år 2040. Enkel linjär ökning, inte ränta-på-ränta. → Kostnadsresan (nettobidragets historia)
Antaganden
  • Eget schablonpåslag 1 % av 2022-nivån per år, inte KI-antagande eller inflationsjustering.
Observerat vs modellerat
2022 är publicerad tvärsnittsberäkning, inte observerad betalning. 2023–2040 är egen räkneövning; äldre obundna historikpunkter är återkallade från figuren.
Osäkerhet
Ingen sannolikhet eller konfidensintervall för framskrivningen.
Begränsningar
  • KI:s diagramunderlag D1/D21 har procent av BNP, inte mdkr. Den äldre 1983–2021-serien visas inte eftersom dess mdkr-ankare inte kunnat bindas till originalet. Kärnan 2022 och räkneövningen 2023–2040 är bevarade.
Giltighetsområde
Sverige, samtliga utrikes födda; mdkr/år från 2022-bas, ingen verifierad framtida prisutveckling.
Reproducerbarhet
Tabell/diagram/export delar COST_JOURNEY_SERIES; +6 år 2022 och +7,1 år 2040 verifieras. Återkallad historik dokumenteras separat.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/components/cost-journey-timeline.tsx; src/lib/models/cost-journey.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

Prognos / scenarioModelleratDelvis reproducerbar

Lokalt underlag — befolkning 2024, 2050-serie återkallad

Visa verifierad folkmängd 2024 i tio kommuner; tidigare 2050-andelar och skolsegregationsserie är återkallade utan ersättningsmodell.

Data → operation → output
Tio kommunkoder, folkmängd totalt 31 december 2024, BE0101N1; uttag 2026-10-09. → KOMMUN_BEFOLKNING_2024 återges oförändrad. Ingen aktuell 2050-beräkningsfunktion eller skolsegregationsserie finns i filen. → /lokal-framskrivning
Antaganden
  • Inga egna antaganden för kvarvarande folkmängd. Redaktionellt kommunurval.
Observerat vs modellerat
Kvarvarande värden är observationer 2024. Modellkortets gamla ID behålls; det betyder inte att en 2050-modell finns.
Osäkerhet
Exakt källa saknas för tidigare återkallade 2050- och skolserier; dessa redovisas inte.
Begränsningar
  • 2050-/bakgrunds-/skolserier är fortfarande återkallade. Saknat är inte noll; inga lokala observationer ersätts med skalning.
Giltighetsområde
Tio kommuner, antal invånare 31 december 2024; inga prisår eller framtidsvärden.
Reproducerbarhet
Kvarvarande 2024-värden återanvänder faktisk SCB-kontroll; den tidigare 2050-funktionen är inte återställd eller godkänd.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/data/lokal-framskrivning.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

Prognos / scenarioModelleratDelvis reproducerbar

Avslutande temasvar — framskrivning endast där belagd

Beskriva den aktuella sidans avslutande svar utan att påstå att varje temasida har en beräknad trend eller ett intervall.

Data → operation → output
Sprängningar: Brå 162 anmälda brott 2018 och 621 år 2025 (preliminärt). Andra teman kan sakna framskrivning eller återge Pews scenario. → Sprängningar: 621+(621−162)/(2025−2018)×(2035−2025)=1 276,7, avrundat ≈1 300. Ändpunktslutning, inte regressionsmodell eller intervall. Övriga svar är sidbundet statiskt innehåll. → Temasidornas avslutande avsnitt
Antaganden
  • Fortsatt ändpunktslutning är eget antagande endast där den faktiskt används.
Observerat vs modellerat
Brås anmälningsserie och Polisens fullbordade detonationer är skilda mått; 2035 är räkneövning. Pew är attribuerat scenario, inte egen extrapolation.
Osäkerhet
Ingen sannolikhet eller konfidensintervall för den mekaniska fortsättningen.
Begränsningar
  • Fritext är inte automatiskt omräknad när data uppdateras. Ingen allmän garanti för alla teman; ingen ny temarevision ingår.
Giltighetsområde
Respektive sida/serie; sprängexemplet Sverige 2018–2025→2035, antal anmälda brott/år.
Reproducerbarhet
Sprängexemplets aritmetik binder den rättade texten till 162/621; övriga texter är inte en gemensam beräkningsfunktion.
Version
2.1 · senast verifierad 2026-10-11
Kod-/datareferens
src/data/tema-pages.ts, src/data/tema-pages-extra.ts

Öppna modellkortet som egen sida →

9

Reproducerbarhet

Status sätts utifrån om modellens output faktiskt återskapas från dokumenterade källor och operationer i ett deterministiskt test. Att en hämtning ger HTTP 200, eller att en fil går att tolka, är inte samma sak som verifierad data.

VERIFIED · 10

Output återskapas från dokumenterade källor och operationer i test.

PARTIAL · 4

Delar av kedjan är verifierade, men inte hela vägen från källa till output.

HOLD · 0

Inte reproducerbar i dag. HOLD är inte ett godkänt läge och redovisas aldrig som grönt.

Av 14 aktiva poster i modellregistret är 10 verifierade, 4 delvis reproducerbara och 0 i HOLD.

10

Från källa till publicerad sida

Två flöden: ett automatiserat för datainhämtning och ett redaktionellt för manuellt innehåll.

Automatiserat dataflöde

  1. Steg 1

    Hämtning

    Data hämtas från källans publicerade gränssnitt eller fil.

  2. Steg 2

    Tolkning

    Innehållet tolkas till ett strukturerat format.

  3. Steg 3

    Schemavalidering

    Fält, typer och obligatoriska nycklar kontrolleras.

  4. Steg 4

    Semantisk validering

    Definition, population, period och enhet kontrolleras mot avtalet.

  5. Steg 5

    Rimlighetskontroll

    Avvikelser och orimliga hopp flaggas i stället för att publiceras.

  6. Steg 6

    Diff och staging

    Skillnaden mot föregående version granskas före publicering.

  7. Steg 7

    Publicering

    Ny version publiceras med källa och uppdateringstidpunkt.

  8. Steg 8

    Efterkontroll

    Publicerat värde kontrolleras mot källan efter publicering.

Vid fel i kedjan publiceras ingen ny siffra. Systemet behåller senast kända korrekta värde och flaggar för manuell kontroll.

Redaktionellt flöde för manuellt innehåll

  1. Steg 1

    Källa

    Rätt källa för påståendet identifieras enligt evidensstegen.

  2. Steg 2

    Definitionskontroll

    Definition, population, period och enhet verifieras mot originaldokumentet.

  3. Steg 3

    Bearbetning

    Egna beräkningar dokumenteras med formel, antaganden och känslighet.

  4. Steg 4

    Motkontroll

    Motdata och alternativa tolkningar söks aktivt innan publicering.

  5. Steg 5

    Publicering

    Sidan publiceras med källa, datum och tydlig märkning av kunskapstyp.

  6. Steg 6

    Versionshistorik

    Varje ändring dateras och beskrivs i ändringsloggen.

Riksdagen

Redaktionell policy för folkvalda profiler

Syftet är att informera om folkvaldas offentliga uppdrag — inte att erbjuda bakgrundskontroll, kreditupplysning, privat kartläggning eller en generell personsöktjänst.

Vad profilerna innehåller

Profilerna publicerar namn, parti i uppdraget, valkrets, status, mandatperiod, registrerade parlamentariska uppdrag, officiellt porträtt, dokumenterad aktivitet och källor. Kön och födelseår publiceras inte på individnivå; verifierad köns- och åldersstatistik får visas endast som aggregat för hela riksdagen.

Egna beräkningar märks som beräknade och omfattar bland annat andelar, partimedianer och arvodesnivåer utifrån beslutade belopp och registrerade uppdrag. Partianalys gäller partiet och visas inte som den enskilda ledamotens ståndpunkt.

Källa, period och status

Riksdagen är primärkälla. Varje statistikdel anger period och hämtningstid när underlaget gör det möjligt. Hämtningstiden visar när data hämtades; den garanterar inte ledamotens aktuella verkliga uppdragsstatus.

En officiell källa kan innehålla fel eller vara fördröjd. Vid konflikt kontrollerar redaktionen vid behov även bakomliggande officiella handlingar; ett API får inte automatiskt företräde framför bättre officiellt underlag.

Bearbetning och kontroll

Publiceringen är ett redaktionellt urval, inte en rådatadump. Data kontrolleras mot Riksdagens öppna data och officiella handlingar med diff-, färskhets- och semantisk validering. Kontrollerna omfattar datatyper, saknade värden, perioder, aritmetisk konsistens och avvikelser mellan hämtningar. Saknat värde är aldrig noll och källkonflikter prövas manuellt.

Voteringar och historik

Voteringstillfällen mäter registrerat deltagande i kammarens voteringar under angiven period. De mäter inte total arbetsinsats, arbetsmoral, frånvaroorsak eller individuell ideologi. Partilinjeavvikelse betyder endast att en registrerad Ja-, Nej- eller Avstår-röst skilde sig från partiets strikta majoritet bland närvarande i en avgörbar votering.

Parti vid ett valtillfälle redovisas för den daterade händelsen och ska inte läsas som en garanti för nuvarande roll eller partitillhörighet. Historik är daterad uppdrags- och riksmöteshistorik, inte evigt aktuella personuppgifter.

Etiska referensramar och oberoende

Den redaktionella policyn bygger på korrekthet, tydlig åtskillnad mellan fakta och kommentar, rättelse utan onödigt dröjsmål, proportionalitet och privatliv, varsamhet med namn och bild utanför allmänintresse samt oberoende från betalning och politisk påverkan.

Medieombudsmannens Publicitetsregler och Journalistförbundets yrkesetiska regler används som referensstandarder för den egna policyn. SVERIGEFAKTA påstår inte medlemskap, anslutning eller prövning hos dessa organisationer.

Dataminimering och rättelser

Denna profilsidmodell publicerar inte kön eller födelseår på individnivå, privata kontaktuppgifter, personnummer, fullständigt födelsedatum, familjeuppgifter, hälsa, religion, etnicitet, sexualitet, privat brottshistorik, privat ekonomi, skrapade sociala medier, AI-genererade biografier eller ideologietiketter.

Samma evidenskrav gäller alla. Ingen kan köpa förtur eller ändrade fakta. Indexering och fortsatt historik omprövas när ett uppdrag har avslutats eller efter en motiverad begäran; bedömningen görs individuellt och innebär inte en automatisk gallringsregel.

Läs hur personuppgifter om ledamöter hanteras eller kontakta redaktionen kontakt@sverigefakta.com.

11

Rättelse, revision och uppdatering

Tre olika saker som ofta kallas samma sak. Vi skiljer dem åt, och alla tre dateras i ändringsloggen.

Rättelse

Vi hade fel. Uppgiften stämde inte mot sin källa, eller slutsatsen gick längre än underlaget. Felet beskrivs öppet.

Revision

Källan har ändrat ett tidigare publicerat värde. Vi följer källan och noterar att värdet reviderats.

Uppdatering

Ny period eller ny version har publicerats. Inget tidigare värde var fel.

Vi skriver aldrig över tidigare innehåll utan spår. Allt finns i ändringsloggen.

12

Oberoende

Fakta anpassas inte efter kund, givare, sponsor, sökmotoroptimering eller intäktsmål. Extern finansiering ger ingen rätt att påverka urval, formulering eller slutsats. Nedan redovisas endast uppgifter som är kontrollerade och gäller i dag.

Ansvarig verksamhet
Webbplatsen drivs privat av en liten redaktion. Redaktionen tillhör inget parti, ingen myndighet och ingen mediekoncern.(kontrollerat 2026-09-14)
Finansiering
Drift och utveckling bekostas i dag av redaktionen själv och av frivilliga donationer. Webbplatsen visar inga annonser, har inget betalinnehåll och tar inte emot sponsring eller offentliga bidrag.(kontrollerat 2026-09-14)
Donationer
Frivilliga bidrag tas i dag emot i kryptovaluta. Vi för inget donatorsregister. En donation ger ingen åtkomst, inget inflytande och ingen insyn i innehållet.(kontrollerat 2026-09-14)
Annonsering, medlemskap och API
Konton för personliga funktioner är pausade tills vidare. Det finns i dag inga annonser, inga betalande medlemskap, inget betalinnehåll och ingen betald API-åtkomst på webbplatsen. Om något av detta införs redovisas det här innan det tas i bruk.(kontrollerat 2026-09-14)
Redaktionell självständighet
Ingen extern part granskar, godkänner eller beställer innehållet. Urval och formuleringar görs av redaktionen, och varje siffra publiceras med källa så att läsaren kan kontrollera den.(kontrollerat 2026-09-14)
Rättelsepolicy
Verifierade fel rättas öppet. Ändringen dateras och beskrivs i ändringsloggen, och tidigare innehåll skrivs inte över utan spår. Metodförtydliganden och versioner hanteras i samma logg.(kontrollerat 2026-09-14)
Metodprinciper
Officiell statistik, egna beräkningar, modeller och analys märks och hålls åtskilda. Metodportalen redovisar data, operation och resultat för varje aktiv egen beräkning.(kontrollerat 2026-09-14)
Integritet och besöksmätning
Besöksmätningen är cookiefri och aggregerad. På den publika domänen laddas ett externt mätskript, Fathom Analytics; det sätter inga cookies och identifierar inte enskilda besökare. Inga besöksdata säljs eller delas vidare.(kontrollerat 2026-09-14)

13

Känsliga ämnen

Ämnen som är politiskt laddade kräver högre metoddisciplin, inte lägre evidenskrav och inte tystnad. Gruppnivå säger ingenting om en enskild individ, och samvariation är inte orsak. Definition, population och nämnare redovisas alltid, eftersom det är där sådana uppgifter oftast blir fel.

14

Vad vi aldrig gör

  • Vi fabricerar inte statistik eller källor.
  • Vi ersätter inte ett saknat värde med noll eller en gissning.
  • Vi döljer inte seriebrott och slår inte ihop inkompatibla serier.
  • Vi presenterar inte en modell eller ett scenario som observerad statistik.
  • Vi väljer inte period, jämförelseår eller population för att få fram ett önskat narrativ.
  • Vi skriver inte en rubrik som är starkare än evidensen bakom den.
  • Vi använder inte AI som ensam faktakälla för numeriska uppgifter.
  • Vi blandar inte policyrekommendationer med faktaredovisning.

15

Tekniska metodsektioner

Detaljer om officiell statistik, definitioner, datakvalitet, versionshistorik samt kod och data.

Officiell statistik

De nationella tidsserierna är riksaggregat hämtade direkt från ansvarig myndighet: Polismyndigheten, Brottsförebyggande rådet, Skolverket och OECD/PISA, SKR och IVO, SCB AKU och Arbetsförmedlingen, Socialstyrelsen samt Migrationsverket och SCB. Sådana värden klassas som observerade och behöver inget modellkort.

Inga interpoleringar: år utan publicerad siffra visas som tomma punkter, inte gissningar. Saknat värde är aldrig noll. Definitionsändringar (t.ex. Polisens registreringspraxis från 2017, eller Brås ändrade våldtäktsdefinition 2005 och 2013) noteras under respektive graf.

Definitioner

Definitionerna av utländsk bakgrund i Sverige, Danmark och Tyskland hanteras av en kanonisk definitionsmotor med officiell definition, ansvarig myndighet, version, jämförbarhetsflaggor samt tillåtna och uttryckligen otillåtna beräkningar per definition. Läs hela definitionsjämförelsen. En definitionsskillnad får endast påverka befolkningsantal och befolkningsandel — aldrig beteende- eller ekonomiutfall.

Osäkerhet i livscykelberäkningarna

Livscykelresultat är känsliga för antaganden om framtida sysselsättning, inkomstutveckling och välfärdskonsumtion. Ruist 2018 redovisar ett spann från 53 000 kr till 94 000 kr per flykting och år beroende på integrationspotential. KI 2025 redovisar känslighetsanalyser för bl.a. diskonteringsränta.

Viktigt antagande: Ruists 74 000 kr/år bygger på att de observerade nettoflödena 2015 består över hela livscykeln. Det är en bokföringsmässig extrapolering, inte en prognos.

Tvärsnitt vs livscykel

Tvärsnitt: ett enskilt års netto för alla i gruppen det året — påverkas starkt av åldersprofil och konjunktur. Livscykel (NPV): diskonterat nuvärde av en genomsnittlig persons netto över hela livet; KI använder 1,5 % som basantagande och 2022 års priser.

Datakvalitet och dataluckor

KI 2025 och Ruist 2018 mäter direkta offentligfinansiella in- och utflöden. Nedan listas poster som forskningen identifierar som relevanta men som inte kvantifieras i de underliggande studierna.

Viktig kontext

Vad ingår inte i siffrorna?

KI 2025 och Ruist 2018 mäter direkta offentligfinansiella in- och utflöden. Flera poster som forskningen och samhällsdebatten lyfter som relevanta är inte kvantifierade i de underliggande studierna. Riktningen på nettoeffekten varierar mellan posterna — se varje kort nedan.

  • Brottslighet och rättsväsende

    Polis, åklagare, domstolar, kriminalvård och kostnader för brottsoffer fördelas inte per grupp i KI eller Ruist. Brå:s återkommande rapporter visar att utrikes födda är överrepresenterade som misstänkta för flera brottstyper – men någon offentligfinansiell kostnadsfördelning per födelseland finns inte i de underliggande studierna.

  • Andra generationen

    Barn till utrikes födda räknas som inrikes födda i KI:s registerdata. Deras eventuella nettobidrag – positivt eller negativt – syns inte i 'utrikes födda'-siffran utan döljs i referensgruppen.

  • Effekter på inrikes föddas löner och sysselsättning

    Konkurrens på arbetsmarknaden, eventuella löneeffekter och förändrad sysselsättning bland inrikes födda ingår inte. Det är dynamiska effekter; KI:s och Ruists analyser är statiska.

  • Bostadsmarknad och trångboddhet

    Bostadsbidrag ingår, men inte indirekta kostnader för bostadssegregation, hyresreglering, allmännyttans investeringar eller trångboddhetens hälso- och skoleffekter.

  • Skola, segregation och kunskapsresultat

    Skolkostnaden per elev ingår, men inte sammansättningseffekter på skolresultat, lärartäthet eller långsiktiga effekter på humankapitalet i hela kohorten.

  • Skuggekonomi och svartarbete

    Oregistrerade inkomster och svart arbete ingår per definition inte i registerdata. Effekten kan gå i båda riktningarna men nettoeffekten är inte kvantifierad.

  • Tillväxt, innovation och entreprenörskap

    Positiva spillover-effekter på BNP-tillväxt, företagande och innovation ingår inte – inte heller eventuella negativa effekter på produktiviteten.

  • Försvar, säkerhet och beredskap

    Vissa offentliga utgifter (försvar, övergripande administration) behandlas som kollektiva nyttigheter och fördelas inte per individ.

Källor för enskilda poster anges i metodavsnittet. sverigefakta.com gör inga egna uppskattningar av storleken på dessa poster – vi flaggar enbart att de inte ingår i +6 mdkr-siffran för 2022.

Dataluckor — vad webbplatsen inte mäter

Sex konkreta poster som varken Ruist 2018 eller KI 2025 kvantifierar. Färgmarkeringen visar i vilken riktning utelämnandet sannolikt påverkar huvudsiffran.

Risk: underskattar kostnaden

Brottskostnad ingår inte

Polis, rättsväsende, kriminalvård och brottslighetens samhällsekonomiska kostnader fördelas inte per grupp i Ruist eller KI. Givet Brå 2021:9:s överrisksiffror skulle inkluderingen sannolikt sänka flyktinggruppens nettobidrag.

Risk: underskattar kostnaden

Kommunala merkostnader saknar nationell aggregering

Kommunernas faktiska kostnader för försörjningsstöd, socialtjänst, SFI och tolkning utöver statlig ersättning aggregeras inte nationellt. Statskontoret 2021:6 visar att den statliga ersättningen mer än halverats 2018–2020.

Riktning okänd

Trångboddhet, skola, vårdköer — ej individkopplade

Konsekvenser som ökad trångboddhet, sjunkande skolresultat i vissa kommuner och längre vårdköer dokumenteras av Boverket, Skolverket och regionerna — men kopplas inte individuellt till migrationsbakgrund i nettokalkylerna.

Riktning okänd

Undanträngning på arbets- och bostadsmarknad

Eventuella effekter på inrikes föddas löner, sysselsättning och bostadstillgång ingår inte. Forskningen är delad — IFAU och internationella studier hittar små men icke-noll-effekter, främst för låginkomstgrupper.

Risk: underskattar kostnaden

Andra generationen klassas som inrikes födda

Barn till två utrikes födda räknas som inrikes födda i KI:s data. Deras nettobidrag göms därför i 'inrikes födda'-siffran. Brå 2021:9 visar 3,2x överrisk för brottsmisstanke i denna grupp — högre än bland utrikes födda själva.

Risk: överskattar kostnaden

Dynamiska BNP-effekter ej kvantifierade

Möjliga positiva effekter på företagande, innovation och konsumtion utöver direkt skatt fångas inte. Forskningen är blandad — vissa OECD-studier ser positiva spridningseffekter, andra inga.

Oberoende verifiering

Ingen av nedanstående granskningar är en exakt replikering, men de bekräftar storleksordning och mekanism i de underliggande studierna.

Versionshistorik för metoden

  • 2026-09-14 — metodportal och modellregister: alla aktiva modeller och egna beräkningar fick modellkort med källor, antaganden, osäkerhet och reproducerbarhetsstatus.
  • 2026-09-14 — what-if-simulatorn: brottskostnadsposten och det sammanvägda indexet för andra generationen togs bort. Ingen volymparameter skalas längre till brotts- eller beteendeutfall.
  • 2026-09-14 — kanonisk definitionsmotor: Sverige, Danmark och Tyskland verifierade mot primärkälla; omräkningsfaktorer mellan definitioner borttagna; kartan visar alltid SCB:s definition.
  • 2026-09-13 — KI 117: publicerad KI-beräkning är standard; alternativ beräkning visas endast på begäran och märks som ej officiell KI-siffra.

Källkod, data och dataset

Varje modellkort anger kod- och datareferens i produkten. Hela indikatordatasetet kan laddas ned som JSON eller CSV. Fler nedladdningar finns i datasetkatalogen.

Reproducerbarhet · Granska oss · Redaktionell policy