Metod, neutralitet och evidens

Så arbetar Sverigefakta

Statistik om Sverige från officiella källor. Vi är ingen myndighet: vi sammanställer statistik och verifierbara källor, skiljer observation från bearbetning, modell och analys, redovisar osäkerhet och rättar öppet. Metod och källor ska gå att granska.

Håll oss till våra ord.

Något som inte stämmer? Har vi missat en relevant källa, använt en definition fel eller dragit en slutsats som går längre än underlaget? Mejla oss.

Vi prioriterar sakliga invändningar som går att kontrollera mot källa, definition, metod eller data.

Rapportera fel eller invändning

n824euiy@anonaddy.com

Princip 0 — överordnad allt annat

Om en regel, förväntan eller berättelse krockar med vad underlaget visar — följ underlaget.

Reglerna tjänar sanningen, inte tvärtom.

Vad neutralitet betyder här

Neutralitet är en metodregel, inte ett krav på att ge alla påståenden samma vikt. Samma evidenskrav, samma språkstandard, samma definitionskrav och samma osäkerhetskrav gäller oavsett i vilken riktning resultatet pekar.

Samma krav åt båda hållen

Ett resultat som bekräftar en vanlig uppfattning granskas lika hårt som ett som motsäger den. Samma regel ska gälla oavsett i vilken riktning resultatet pekar.

Inte falsk balans

Neutralitet betyder inte att ett svagt underbyggt påstående ska ges samma utrymme som ett väl underbyggt. Vikten följer evidensen.

Neutralitetsprincip.

Sverigefakta sammanställer offentlig statistik, forskning och andra verifierbara källor. Officiell data, egna beräkningar, modeller och analys märks och hålls tydligt åtskilda. Källor och metoder ska kunna granskas av läsaren. Sidan rekommenderar ingen politik och tillskriver inte myndigheter eller andra aktörer motiv som källan inte direkt belägger. Analys och slutsatser förekommer, men får aldrig vara starkare än underlaget.

Symmetritestet

Skulle vi formulera och bedöma samma resultat på samma sätt om utfallet pekade åt motsatt håll?

Om svaret är nej ska formuleringen ändras, inte resultatet.

Evidensstege och källhierarki

Huvudregeln är källpassning: en källa ska vara rätt källa för just det påstående som görs. En sekundärkälla kan vara helt korrekt källa för sin egen analys, sitt eget uttalande eller sin egen syntes — men numeriska originaldata hämtas från originalkällan när en sådan finns tillgänglig.

1. Originalkälla för datapunkten eller definitionen
Den instans som faktiskt producerar talet eller fastställer definitionen. Finns den tillgänglig används den.
2. Officiell statistik och ansvarig myndighet
Statistikansvarig myndighet eller officiell databas med dokumenterad metod och version.
3. Originalforskning och ansvarigt forskningsinstitut
Publicerad studie eller rapport där metod och data kan granskas.
4. Auktoritativ sekundär syntes
Kunskapsöversikter och sammanställningar — när syntesen i sig är det som påståendet handlar om.
5. Redaktionella medier
Används för mediets egna publicerade uppgifter, citat och händelseförlopp — inte som ersättning för en tillgänglig originalkälla till en numerisk datapunkt.
6. Opinionsmaterial
Används endast för att beskriva vad en aktör anser, aldrig som belägg för ett sakförhållande.
Aldrig: AI-genererat underlag
AI är aldrig evidens och aldrig ensam källa för numeriska fakta.

Datapunktens identitet

Ett tal utan identitet är inte en uppgift. Följande ska vara känt och redovisat för varje siffra vi publicerar.

Metric: vad som mäts, med entydigt namn
Definition: vilken definition som gäller, och vem som fastställt den
Population: vilka som ingår
Nämnare: vad andelen beräknas på
Period: vilket år eller vilken tidsperiod värdet avser
Geografi: rike, län, kommun eller område
Enhet: antal, andel, kronor, per 100 000 invånare
Metod: observerad, härledd, modellerad — med operation när den inte är trivial
Datastatus: fastställd, preliminär eller reviderad
Källa och version: publikation, tabell, version och uppdateringstidpunkt när sådan finns

Missing data är inte noll

År utan publicerad siffra visas som tomma punkter, aldrig som nollor eller interpolerade gissningar.

Seriebrott döljs inte

När en definition eller registreringspraxis ändras noteras brottet vid serien i stället för att jämnas ut.

Inkompatibla serier slås inte ihop

Serier med olika definition, population eller nämnare adderas inte och visas inte som en enda kurva.

Märkning av kunskapstyp

Varje uppgift hör till en kunskapstyp. Varken text eller gränssnitt får få en modell, ett scenario eller en tolkning att se ut som observerad statistik.

Observerad: Publicerat värde från ansvarig källa, oförändrat.
Preliminär: Publicerad men ännu inte fastställd av källan; kan revideras.
Härledd: Ren räkneoperation på publicerade tal — kvot, andel, prisomräkning. Ingen ny information tillförs.
Modell: Skattning av ett värde som inte finns publicerat. Bygger på antaganden som redovisas i modellkortet.
Prognos: Källans egen bedömning av framtida utfall, med källans osäkerhetsintervall.
Scenario / framskrivning: Räkneexempel under givna antaganden. Har ingen sannolikhet och är inte en förutsägelse.
Analys / tolkning: Vår läsning av underlaget. Märks som tolkning och får aldrig vara starkare än underlaget.

Mätning, analys, värdering och policy

Fyra olika slags påståenden som ofta blandas ihop. Vi håller isär dem i både text och gränssnitt.

Mätning

Vad siffran är. Kan kontrolleras mot källan.

Analys

Vad siffran rimligen betyder, givet underlaget. Märks som tolkning och redovisar sina begränsningar.

Värdering

Om utvecklingen är bra eller dålig. Den bedömningen gör läsaren, inte vi.

Policy

Vad som borde göras. Externa aktörers ståndpunkter kan återges med tydlig attribution, men blir aldrig en faktaslutsats från oss.

Kausalitet

Att två storheter följs åt betyder inte att den ena orsakar den andra. Kausalt språk används bara när evidensen faktiskt stödjer ett orsakssamband, och då med den osäkerhet som källan anger. I övriga fall beskriver vi samvariation som samvariation.

Osäkerhet och motdata

Osäkerhet skrivs ut, inte bort. Relevant motdata ska inte gömmas — men att ställa ett väl underbyggt resultat mot ett svagt underbyggt som om de vore likvärdiga är också ett fel.

Felmarginaler och konfidensintervall där källan anger dem
Små populationer och urvalsstorlekar
Korta tidsserier och enstaka mätpunkter
Seriebrott och ändrade definitioner
Bortfall och ofullständig rapportering
Definitionsskillnader mellan källor och länder
Revisionsrisk i preliminära värden
Känslighetsanalys och alternativa rimliga tolkningar

Egna beräkningar, modeller och framskrivningar

Allt som inte är direkt hämtad officiell statistik ska gå att följa från data till operation till output. Varje aktiv post har ett modellkort med källor, antaganden, begränsningar och status för reproducerbarhet.

Metodregel: en befolkningsdefinition eller volymparameter får aldrig multipliceras fram till brott, brottsandel, samhällsekonomisk kostnad, nettobidrag eller bidragsberoende. Brottslighetens samhällsekonomiska kostnader ingår inte i nettobidragsberäkningarna och är därför inte kvantifierade här.

Härledda värden

Ett härlett värde är en ren räkneoperation på publicerade tal — kvot, andel, prisomräkning eller omräkning till annan tidsenhet. Ingen ny information tillförs.