Crime suspicion — over-risk (all offences)
- Swedish ref
- 1,0×
- First gen
- 2,5×
- Second gen
- 3,2×
- Source
- Brå 2021:9
Analysis · Second generation
Second generation — what the aggregates hide
Many of the challenges visible in statistics for persons with foreign background persist or intensify in the second generation. The data below is split by Swedish background, first generation (foreign-born) and second generation (born in Sweden with two foreign-born parents). Sources: the Swedish National Council for Crime Prevention (Brå 2021:9), SCB, the Swedish National Agency for Education and the National Board of Health and Welfare.
The question this page answers
What does the data actually show for persons born in Sweden with two foreign-born parents — and where does it differ from both the Swedish reference and the foreign-born group?
At a glance
Key figures — the most important numbers on this page
Crime suspicion over-risk
3.2×
Brå 2021:9. 2nd gen vs Swedish ref.
Employment gap 20–64
−10 pp
SCB LFS 2024.
Income gap at age 30
−56 kSEK/yr
SCB STATIV 2022.
Share of population
≈ 11 %
SCB, narrow two-parent definition.
Crime suspicion
3,2×
over-risk vs Swedish ref. Brå 2021:9.
Employment gap
−10 pe
76% vs 86% Swedish ref. SCB AKU 2024.
Income gap at age 30
−56 tkr
326 vs 382 kSEK/yr. SCB STATIV 2022.
Snapshot · Three groups, three outcomes
Why look at the second generation separately?
For several central outcomes — crime suspicion, welfare support, school results — the over-representation does not decrease between the first and second generation. For crime it is even higher in the second generation according to Brå 2021:9. Aggregated statistics that lump the second generation together with the Swedish reference hide this.
Employment, ages 20–64
- Swedish background86 %
- First gen67 %
- Second gen76 %
Source: SCB AKU 2024
Welfare support
- Swedish background1.9 %
- First gen9.8 %
- Second gen4.2 %
Source: Socialstyrelsen 2023
Crime suspicion (over-risk)
- Swedish background1.0×
- First gen2.5×
- Second gen3.2×
Source: Brå 2021:9
Crime suspicion — Brå 2021:9 main table
Over-risk after controlling for age and sex. Reference group = Swedish-born with two Swedish-born parents.
Robbery — over-risk
- Swedish ref
- 1,0×
- First gen
- 4,1×
- Second gen
- 5,7×
- Source
- Brå 2021:9
Violent crime — over-risk
- Swedish ref
- 1,0×
- First gen
- 2,3×
- Second gen
- 2,8×
- Source
- Brå 2021:9
Theft offences — over-risk
- Swedish ref
- 1,0×
- First gen
- 2,9×
- Second gen
- 3,3×
- Source
- Brå 2021:9
Sex offences — over-risk
- Swedish ref
- 1,0×
- First gen
- 2,1×
- Second gen
- 1,8×
- Source
- Brå 2021:9
Share of all suspects
- Swedish ref
- ≈ 45 %
- First gen
- ≈ 38 %
- Second gen
- ≈ 17 %
- Source
- Brå 2021:9 (befolkningsandel: 73/16/11 %)
| Metric | Swedish ref | First gen | Second gen | Source |
|---|---|---|---|---|
| Crime suspicion — over-risk (all offences) | 1,0× | 2,5× | 3,2× | Brå 2021:9 |
| Robbery — over-risk | 1,0× | 4,1× | 5,7× | Brå 2021:9 |
| Violent crime — over-risk | 1,0× | 2,3× | 2,8× | Brå 2021:9 |
| Theft offences — over-risk | 1,0× | 2,9× | 3,3× | Brå 2021:9 |
| Sex offences — over-risk | 1,0× | 2,1× | 1,8× | Brå 2021:9 |
| Share of all suspects | ≈ 45 % | ≈ 38 % | ≈ 17 % | Brå 2021:9 (befolkningsandel: 73/16/11 %) |
Employment, education and income
The second generation's employment rate is closer to the Swedish reference than the first generation's — but a gap remains.
Employment rate, ages 20–64
- Swedish ref
- 86 %
- First gen
- 67 %
- Second gen
- 76 %
- Source
- SCB AKU 2024
Unemployment, ages 20–64
- Swedish ref
- 4,3 %
- First gen
- 12,5 %
- Second gen
- 7,8 %
- Source
- SCB AKU 2024
Share with tertiary education
- Swedish ref
- 44 %
- First gen
- 41 %
- Second gen
- 39 %
- Source
- SCB Utbildningsregistret 2024
Median income at age 30 (kSEK/yr)
- Swedish ref
- 382
- First gen
- 287
- Second gen
- 326
- Source
- SCB STATIV 2022
Welfare support at some point during year
- Swedish ref
- 1,9 %
- First gen
- 9,8 %
- Second gen
- 4,2 %
- Source
- Socialstyrelsen 2023
| Metric | Swedish ref | First gen | Second gen | Source |
|---|---|---|---|---|
| Employment rate, ages 20–64 | 86 % | 67 % | 76 % | SCB AKU 2024 |
| Unemployment, ages 20–64 | 4,3 % | 12,5 % | 7,8 % | SCB AKU 2024 |
| Share with tertiary education | 44 % | 41 % | 39 % | SCB Utbildningsregistret 2024 |
| Median income at age 30 (kSEK/yr) | 382 | 287 | 326 | SCB STATIV 2022 |
| Welfare support at some point during year | 1,9 % | 9,8 % | 4,2 % | Socialstyrelsen 2023 |
School results
The second generation performs better than the first, but does not reach the Swedish reference. PISA results follow the same pattern.
Eligibility for upper-secondary (grade 9)
- Swedish ref
- 89 %
- First gen
- 65 %
- Second gen
- 80 %
- Source
- Skolverket 2024
Meets requirements in Swedish
- Swedish ref
- 95 %
- First gen
- 70 %
- Second gen
- 87 %
- Source
- Skolverket 2024
PISA score (mathematics, mean)
- Swedish ref
- 501
- First gen
- 428
- Second gen
- 467
- Source
- Skolverket PISA 2022
Upper-secondary drop-out within 5 years
- Swedish ref
- 13 %
- First gen
- 28 %
- Second gen
- 21 %
- Source
- Skolverket 2023
| Metric | Swedish ref | First gen | Second gen | Source |
|---|---|---|---|---|
| Eligibility for upper-secondary (grade 9) | 89 % | 65 % | 80 % | Skolverket 2024 |
| Meets requirements in Swedish | 95 % | 70 % | 87 % | Skolverket 2024 |
| PISA score (mathematics, mean) | 501 | 428 | 467 | Skolverket PISA 2022 |
| Upper-secondary drop-out within 5 years | 13 % | 28 % | 21 % | Skolverket 2023 |
Vulnerable areas — where the generations concentrate
The Police situation report of June 2023 lists 59 areas (19 particularly vulnerable, 12 risk areas, 28 vulnerable). In these areas the share of persons with foreign background is on average 71 % — compared with the national average of 27 %.
Särskilt utsatt område
19 areas
Avg. foreign background: 80 %
Område där allmän obenägenhet att delta i rättsprocessen, svårighet för polisen att fullgöra sitt uppdrag, parallella samhällsstrukturer, religiös extremism och systematiska hot mot vittnen förekommer. Polisens högsta klassning.
Riskområde
12 areas
Avg. foreign background: 70 %
Område som inte uppfyller alla kriterier för särskilt utsatt, men där flera indikatorer (våldskapital, parallella strukturer, otrygghet) ligger på en sådan nivå att området riskerar att bli särskilt utsatt.
Utsatt område
28 areas
Avg. foreign background: 65 %
Geografiskt avgränsat område med låg socioekonomisk status och kriminell påverkan på lokalsamhället. Polisen har svårt att fullgöra sitt uppdrag i området.
Tjärna Ängar
- Municipality
- Borlänge
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 90 %
- vs national
- +63 pe
Rinkeby/Tensta
- Municipality
- Stockholm
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 89 %
- vs national
- +62 pe
Fittja
- Municipality
- Botkyrka
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 88 %
- vs national
- +61 pe
Rosengård
- Municipality
- Malmö
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 87 %
- vs national
- +60 pe
Husby
- Municipality
- Stockholm
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 86 %
- vs national
- +59 pe
Hjällbo
- Municipality
- Göteborg
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 84 %
- vs national
- +57 pe
Hallunda/Norsborg
- Municipality
- Botkyrka
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 82 %
- vs national
- +55 pe
Ronna/Geneta/Lina hage
- Municipality
- Södertälje
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 82 %
- vs national
- +55 pe
Hovsjö
- Municipality
- Södertälje
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 81 %
- vs national
- +54 pe
Hammarkullen
- Municipality
- Göteborg
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 80 %
- vs national
- +53 pe
Nydala/Hermodsdal/Lindängen
- Municipality
- Malmö
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 79 %
- vs national
- +52 pe
Vivalla
- Municipality
- Örebro
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 78 %
- vs national
- +51 pe
Norra Biskopsgården
- Municipality
- Göteborg
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 78 %
- vs national
- +51 pe
Araby
- Municipality
- Växjö
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 76 %
- vs national
- +49 pe
Lövgärdet
- Municipality
- Göteborg
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 75 %
- vs national
- +48 pe
Skäggetorp
- Municipality
- Linköping
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 74 %
- vs national
- +47 pe
Bergsjön
- Municipality
- Göteborg
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 72 %
- vs national
- +45 pe
Hageby/Navestad
- Municipality
- Norrköping
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 67 %
- vs national
- +40 pe
Gottsunda/Valsätra
- Municipality
- Uppsala
- Category
- Särskilt utsatt område
- Foreign background
- 64 %
- vs national
- +37 pe
Alby
- Municipality
- Botkyrka
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 82 %
- vs national
- +55 pe
Vårby gård
- Municipality
- Huddinge
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 78 %
- vs national
- +51 pe
Norrby/Hässleholmen
- Municipality
- Borås
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 75 %
- vs national
- +48 pe
Valsta/Steninge
- Municipality
- Sigtuna
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 72 %
- vs national
- +45 pe
Råslätt
- Municipality
- Jönköping
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 72 %
- vs national
- +45 pe
Kronogården
- Municipality
- Trollhättan
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 72 %
- vs national
- +45 pe
Fröslunda/Skiftinge
- Municipality
- Eskilstuna
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 70 %
- vs national
- +43 pe
Drottninghög/Dalhem
- Municipality
- Helsingborg
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 70 %
- vs national
- +43 pe
Andersberg
- Municipality
- Halmstad
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 65 %
- vs national
- +38 pe
Jordbro
- Municipality
- Haninge
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 64 %
- vs national
- +37 pe
Andersberg
- Municipality
- Gävle
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 60 %
- vs national
- +33 pe
Skogås/Östra Skogås
- Municipality
- Huddinge
- Category
- Riskområde
- Foreign background
- 55 %
- vs national
- +28 pe
Kroksbäck/Holma
- Municipality
- Malmö
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 80 %
- vs national
- +53 pe
Gårdsten
- Municipality
- Göteborg
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 78 %
- vs national
- +51 pe
Lindängelund
- Municipality
- Malmö
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 76 %
- vs national
- +49 pe
Södra Sofielund/Seved
- Municipality
- Malmö
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 75 %
- vs national
- +48 pe
Bredäng/Sätra/Skärholmen
- Municipality
- Stockholm
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 73 %
- vs national
- +46 pe
Kista
- Municipality
- Stockholm
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 72 %
- vs national
- +45 pe
Akalla
- Municipality
- Stockholm
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 70 %
- vs national
- +43 pe
Rannebergen
- Municipality
- Göteborg
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 70 %
- vs national
- +43 pe
Östra Bergsjön
- Municipality
- Göteborg
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 70 %
- vs national
- +43 pe
Araby Park (övriga)
- Municipality
- Växjö
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 70 %
- vs national
- +43 pe
Hagsätra/Rågsved
- Municipality
- Stockholm
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 68 %
- vs national
- +41 pe
Klockaretorpet
- Municipality
- Norrköping
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 67 %
- vs national
- +40 pe
Fagersjö
- Municipality
- Stockholm
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 65 %
- vs national
- +38 pe
Lagersberg/Råbergstorp
- Municipality
- Eskilstuna
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 65 %
- vs national
- +38 pe
Ryd
- Municipality
- Linköping
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 65 %
- vs national
- +38 pe
Söder/Närlunda
- Municipality
- Helsingborg
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 65 %
- vs national
- +38 pe
Kyrkbyn/Länsmansgården
- Municipality
- Göteborg
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 62 %
- vs national
- +35 pe
Hässelby gård
- Municipality
- Stockholm
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 60 %
- vs national
- +33 pe
Tureberg/Edsberg
- Municipality
- Sollentuna
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 60 %
- vs national
- +33 pe
Brandbergen
- Municipality
- Haninge
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 60 %
- vs national
- +33 pe
Brickebacken/Oxhagen
- Municipality
- Örebro
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 60 %
- vs national
- +33 pe
Karlslund
- Municipality
- Landskrona
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 60 %
- vs national
- +33 pe
Kortedala
- Municipality
- Göteborg
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 60 %
- vs national
- +33 pe
Tynnered/Opaltorget
- Municipality
- Göteborg
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 60 %
- vs national
- +33 pe
Stenhagen/Eriksberg
- Municipality
- Uppsala
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 55 %
- vs national
- +28 pe
Kungsmarken
- Municipality
- Karlskrona
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 55 %
- vs national
- +28 pe
Rönninge/Salem centrum
- Municipality
- Salem
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 50 %
- vs national
- +23 pe
Kronoparken
- Municipality
- Karlstad
- Category
- Utsatt område
- Foreign background
- 50 %
- vs national
- +23 pe
| Area | Municipality | Category | Foreign background | vs national |
|---|---|---|---|---|
| Tjärna Ängar | Borlänge | Särskilt utsatt område | 90 % | +63 pe |
| Rinkeby/Tensta | Stockholm | Särskilt utsatt område | 89 % | +62 pe |
| Fittja | Botkyrka | Särskilt utsatt område | 88 % | +61 pe |
| Rosengård | Malmö | Särskilt utsatt område | 87 % | +60 pe |
| Husby | Stockholm | Särskilt utsatt område | 86 % | +59 pe |
| Hjällbo | Göteborg | Särskilt utsatt område | 84 % | +57 pe |
| Hallunda/Norsborg | Botkyrka | Särskilt utsatt område | 82 % | +55 pe |
| Ronna/Geneta/Lina hage | Södertälje | Särskilt utsatt område | 82 % | +55 pe |
| Hovsjö | Södertälje | Särskilt utsatt område | 81 % | +54 pe |
| Hammarkullen | Göteborg | Särskilt utsatt område | 80 % | +53 pe |
| Nydala/Hermodsdal/Lindängen | Malmö | Särskilt utsatt område | 79 % | +52 pe |
| Vivalla | Örebro | Särskilt utsatt område | 78 % | +51 pe |
| Norra Biskopsgården | Göteborg | Särskilt utsatt område | 78 % | +51 pe |
| Araby | Växjö | Särskilt utsatt område | 76 % | +49 pe |
| Lövgärdet | Göteborg | Särskilt utsatt område | 75 % | +48 pe |
| Skäggetorp | Linköping | Särskilt utsatt område | 74 % | +47 pe |
| Bergsjön | Göteborg | Särskilt utsatt område | 72 % | +45 pe |
| Hageby/Navestad | Norrköping | Särskilt utsatt område | 67 % | +40 pe |
| Gottsunda/Valsätra | Uppsala | Särskilt utsatt område | 64 % | +37 pe |
| Alby | Botkyrka | Riskområde | 82 % | +55 pe |
| Vårby gård | Huddinge | Riskområde | 78 % | +51 pe |
| Norrby/Hässleholmen | Borås | Riskområde | 75 % | +48 pe |
| Valsta/Steninge | Sigtuna | Riskområde | 72 % | +45 pe |
| Råslätt | Jönköping | Riskområde | 72 % | +45 pe |
| Kronogården | Trollhättan | Riskområde | 72 % | +45 pe |
| Fröslunda/Skiftinge | Eskilstuna | Riskområde | 70 % | +43 pe |
| Drottninghög/Dalhem | Helsingborg | Riskområde | 70 % | +43 pe |
| Andersberg | Halmstad | Riskområde | 65 % | +38 pe |
| Jordbro | Haninge | Riskområde | 64 % | +37 pe |
| Andersberg | Gävle | Riskområde | 60 % | +33 pe |
| Skogås/Östra Skogås | Huddinge | Riskområde | 55 % | +28 pe |
| Kroksbäck/Holma | Malmö | Utsatt område | 80 % | +53 pe |
| Gårdsten | Göteborg | Utsatt område | 78 % | +51 pe |
| Lindängelund | Malmö | Utsatt område | 76 % | +49 pe |
| Södra Sofielund/Seved | Malmö | Utsatt område | 75 % | +48 pe |
| Bredäng/Sätra/Skärholmen | Stockholm | Utsatt område | 73 % | +46 pe |
| Kista | Stockholm | Utsatt område | 72 % | +45 pe |
| Akalla | Stockholm | Utsatt område | 70 % | +43 pe |
| Rannebergen | Göteborg | Utsatt område | 70 % | +43 pe |
| Östra Bergsjön | Göteborg | Utsatt område | 70 % | +43 pe |
| Araby Park (övriga) | Växjö | Utsatt område | 70 % | +43 pe |
| Hagsätra/Rågsved | Stockholm | Utsatt område | 68 % | +41 pe |
| Klockaretorpet | Norrköping | Utsatt område | 67 % | +40 pe |
| Fagersjö | Stockholm | Utsatt område | 65 % | +38 pe |
| Lagersberg/Råbergstorp | Eskilstuna | Utsatt område | 65 % | +38 pe |
| Ryd | Linköping | Utsatt område | 65 % | +38 pe |
| Söder/Närlunda | Helsingborg | Utsatt område | 65 % | +38 pe |
| Kyrkbyn/Länsmansgården | Göteborg | Utsatt område | 62 % | +35 pe |
| Hässelby gård | Stockholm | Utsatt område | 60 % | +33 pe |
| Tureberg/Edsberg | Sollentuna | Utsatt område | 60 % | +33 pe |
| Brandbergen | Haninge | Utsatt område | 60 % | +33 pe |
| Brickebacken/Oxhagen | Örebro | Utsatt område | 60 % | +33 pe |
| Karlslund | Landskrona | Utsatt område | 60 % | +33 pe |
| Kortedala | Göteborg | Utsatt område | 60 % | +33 pe |
| Tynnered/Opaltorget | Göteborg | Utsatt område | 60 % | +33 pe |
| Stenhagen/Eriksberg | Uppsala | Utsatt område | 55 % | +28 pe |
| Kungsmarken | Karlskrona | Utsatt område | 55 % | +28 pe |
| Rönninge/Salem centrum | Salem | Utsatt område | 50 % | +23 pe |
| Kronoparken | Karlstad | Utsatt område | 50 % | +23 pe |
Sources: Police situation report on vulnerable areas (June 2023), SCB DeSO statistics, Delmos final report 2023. Foreign background = foreign-born or Swedish-born with two foreign-born parents. Police definition ↗
The hidden reference group
- SCB's register definition. A person born in Sweden with two foreign-born parents is classified as "Swedish-born with foreign background". In KI's net contribution study they are counted in the "Swedish-born" group — the reference group everyone else is measured against. The second generation's net is therefore never reported separately.
- Brå's report standardises for age and sex. The over-risks 2.5× (first generation) and 3.2× (second generation) in Brå 2021:9 are standardised for age and sex. Socio-economic controls (income, education, neighbourhood) are reported in older studies and reduce the over-risk without eliminating it. That the second generation is higher than the first is an observation in the data — explanations (segregation, socio-economics, family background) are discussed separately.
- School results only partially converge. The second generation performs better than the first — but the gap to the Swedish reference remains, especially in maths and science. Skolverket points to residential segregation as a main explanation (PISA 2022).
Interaktiv jämförelse
Så räknar andra länder — och hur mycket det ändrar siffran
Det finns ingen internationell standard för vem som är "andra generationen". Länder räknar olika, och samma verklighet ger då olika siffror. Justera antagandena nedan — de förvalda värdena är SCB:s uppgifter för Sverige 2024 — och se hur "andra generationens" andel av befolkningen förändras beroende på vilken definition som används.
Med dessa antaganden varierar "andra generationen" mellan 8.5 % och 17.0 % av befolkningen — beroende på definition.
- 8.5 %
🇸🇪 Sverige · SCB
Inrikes född med utländsk bakgrund
Född i Sverige med båda föräldrarna utrikes födda. Personer med en utrikes född förälder räknas som 'svensk bakgrund'.
SCB Befolkningsstatistik ↗ - 8.5 %
🇳🇴 Norge · SSB
Norskfødte med innvandrerforeldre
Född i Norge med två utrikes födda föräldrar och fyra utrikes födda mor- och farföräldrar. Nästan identisk med SCB.
SSB — Innvandrere og norskfødte med innvandrerforeldre ↗ - 10.9 %
🇩🇰 Danmark · Danmarks Statistik
Efterkommere
Född i Danmark där ingen av föräldrarna är både dansk medborgare och född i Danmark. Fångar även barn till invandrade som blivit medborgare.
Danmarks Statistik — Indvandrere og efterkommere ↗ - 15.5 %
🇺🇸 USA · Pew Research / U.S. Census
Second generation
Född i USA med minst en utrikes född förälder. Bred definition — inkluderar barn till 'blandade' familjer.
Pew Research Center — Second-generation Americans ↗ - 15.5 %
🇳🇱 Nederländerna · CBS (tidigare)
Allochtoon, tweede generatie
Född i Nederländerna med minst en förälder född utomlands. CBS bytte 2022 till en 'härkomst'-baserad definition, men den gamla används fortfarande i mycket forskning.
CBS — Herkomst ↗ - 17.0 %
🇩🇪 Tyskland · Destatis
Migrationshintergrund (2. Generation)
Född i Tyskland med minst en förälder som invandrat efter 1950 eller är utländsk medborgare. Bredast av alla — omfattar även vissa vidare släktled.
Destatis — Bevölkerung mit Migrationshintergrund ↗
Formlerna är förenklade approximationer för att illustrera skillnaden mellan definitionerna. Danmarks +35 % av "en förälder"-gruppen speglar att medborgarskap (inte födelseland) är kriteriet; Tysklands +1,5 procentenhet speglar att äldre släktled och utländska medborgare vid födsel också ingår. För exakta officiella tal, se respektive myndighet.
Not om DK: Formeln här är bredare än DK-toggeln på Sverigekartan. Där jämförs bara "indvandrere + efterkommere" mot SCB (×0,98). Här utökar vi till medborgarskapskriteriet, vilket ger högre värden.
What does the data show?
Objective observations — not interpretations
- For several central outcomes (crime suspicion, welfare support, school results) the gap versus the Swedish reference does not shrink between the first and second generation.
- Employment and school results are better in the second generation than in the first — but the gap to the Swedish reference persists.
- Crime suspicion (Brå 2021:9): the 3.2× over-risk in the second generation is standardised for age and sex, not for education, income or neighbourhood.
- The second generation is heavily concentrated in areas the police classify as vulnerable — but the group is not homogeneous; origin and neighbourhood produce large variation.
Frequently asked questions
Short answers to what is most often discussed
This page uses SCB's register definition: person born in Sweden with two foreign-born parents. Persons with one foreign-born and one Swedish-born parent fall in "mixed/Swedish background" — not the second generation. The definition matters: the narrow two-parent definition (~11 % of the population) gives different numbers than a wider one with at least one foreign-born parent (~18 %).
Related topics
Logical next steps if you want to understand the background
Demographics
Population composition by background — the starting point.
Projection by origin 2050
How the share with foreign background could develop by 2050.
Labour market by cohort
Employment over time for different arrival cohorts.
Crime
Brå 2021:9 in its full context, with controls and caveats.
Long-run consequences
Chapter 4 — what were the effects, measured over time.
How the figures should — and should not — be interpreted
- The analyses are static cross-sectional or lifecycle calculations based on register data.
- Indirect and dynamic effects (wages, employment of the native-born, growth, innovation, crime, housing market, etc.) are not included.
- Future outcomes are uncertain and rely on assumptions about employment, incomes and welfare consumption.
- The net contribution improved markedly from 2017 onwards — lower refugee inflow, better integration and continued labour migration.
- Refugees' contribution is strongly negative for the first 10–15 years, turns positive after about 15–30 years, and negative again after about 40 years due to pensions.
This is not a full socioeconomic analysis – only an estimate of direct public revenues and expenditures.
Further: Crime · Long-run consequences · Sources