Skip to content
SVERIGEFAKTA.com

Last updated: View changelog

QuickCompare

Lägg två tidsserier ovanpå varandra

Välj två indikatorer och se dem i samma graf. Du kan förskjuta den andra serien i tid (t.ex. +8 år för att lägga asylinvandring 2015 ovanpå skjutningar 2023) och normalisera båda till index 100 vid första överlappande år. Verktyget visar bara siffror – inga tolkningar, ingen korrelations- eller orsakspåstående.

Asylsökande till Sverige × Skjutvapenvåld – konstaterade skjutningar

Överlappande år: 2017–2024

Asylsökande till Sverige och Skjutvapenvåld – konstaterade skjutningar

1990–2024 · antal/år · antal/år · Sverige

Två tidsserier lagda ovanpå varandra. Diagrammet visar samvariation i tid — inte orsakssamband.

Asylsökande till Sverige och Skjutvapenvåld – konstaterade skjutningar · antal/år · antal/år · 1990–2024 · Sverige
ÅrAsylsökande till SverigeSkjutvapenvåld – konstaterade skjutningar
199029 420
199284 018
19959 047
200016 303
200517 530
201031 819
201243 887
201481 301
2015162 877
201628 939
2017306
201821 502306
2019334
202012 991379
2021342
202217 413391
202312 602363
20248 830296

Method: Serierna har varsin y-axel med sin egen skala. Polisen för officiell statistik från 2017. Tidigare år är inte direkt jämförbara pga skillnader i registreringspraxis.

Source: Migrationsverket – Inkomna ansökningar om asyl (accessed 2025-01) · Polismyndigheten – Konstaterade skjutningar (accessed 2025-01)

Serie A

Asylsökande till Sverige

Enhet: antal/år · Kategori: Befolkning (kontext)

Källa: Migrationsverket – Inkomna ansökningar om asyl · Senast hämtad: 2025-01

Serie B

Skjutvapenvåld – konstaterade skjutningar

Enhet: antal/år · Kategori: Brott

Källa: Polismyndigheten – Konstaterade skjutningar · Senast hämtad: 2025-01

Polisen för officiell statistik från 2017. Tidigare år är inte direkt jämförbara pga skillnader i registreringspraxis.

Tolkningshjälp. Att två kurvor rör sig parallellt – med eller utan tidsförskjutning – säger ingenting om orsakssamband. Tredje variabler (befolkningsökning, konjunktur, lagändringar, registreringspraxis) kan driva båda serierna. Webbplatsen visar rådata och låter dig själv bedöma vad det betyder. Definitionsändringar för enskilda serier framgår av respektive serie på /utveckling. Komplett källförteckning finns på /källor.

About the tool

Compare time series — method, series breaks and sources

Overlay two indicators on the same chart, optionally shift them in time and index both to 100 at the first overlapping year. The tool shows raw data and makes no correlation or causation claims.

Method & limitations

  • The x-axis is calendar years. We never interpolate — years without data appear as gaps in the line.
  • Two series with different units are drawn on separate y-axes (left/right). When 'index' is on, both are rendered as 100 at the first overlapping year.
  • Time shifting (e.g. +8 years) is a visualisation — not a causal claim. The tool states this explicitly.
  • Series breaks (definition changes) are noted per series below the chart. Always read the source box before drawing conclusions.
  • Preliminary values (partial-year, last-12-months) are labelled as such in the source box.
  • Mobile-friendly: one series at a time on narrow screens, both from tablet width upwards.

Primary sources

Agencies and research institutions behind this page

4

agencies/institutions

2

reports & studies

12

primary datasets

All primary sources

Definitions

How the numbers are counted — and what they do not cover

Series break
A change in definition, data source or measurement that makes values before and after not fully comparable. Example: Brå's reclassification of sexual offences in 2018.
Index (base = 100)
An index compares change over time against a base year set to 100. An index value of 130 means +30 % relative to the base year. Used in the tool to compare series with different units on the same chart.
Per capita / per 1,000 / per 100,000
Normalising an absolute number by population size, so municipalities of different sizes can be compared. Shootings, for example, are usually reported per 100,000 inhabitants.

Frequently asked questions

Short answers to what is most often discussed

No. Two curves moving in parallel — even with a shift — say nothing about causation. Third variables (population growth, legal changes, registration practice) may drive both.