Hoppa till innehåll
SVERIGEFAKTA.com

Senast uppdaterad: Se ändringslogg

QuickCompare

Lägg två tidsserier ovanpå varandra

Välj två indikatorer och se dem i samma graf. Du kan förskjuta den andra serien i tid (t.ex. +8 år för att lägga asylinvandring 2015 ovanpå skjutningar 2023) och normalisera båda till index 100 vid första överlappande år. Verktyget visar bara siffror – inga tolkningar, ingen korrelations- eller orsakspåstående.

Asylsökande till Sverige × Skjutvapenvåld – konstaterade skjutningar

Överlappande år: 2017–2024

Asylsökande till Sverige och Skjutvapenvåld – konstaterade skjutningar

1990–2024 · antal/år · antal/år · Sverige

Två tidsserier lagda ovanpå varandra. Diagrammet visar samvariation i tid — inte orsakssamband.

Asylsökande till Sverige och Skjutvapenvåld – konstaterade skjutningar · antal/år · antal/år · 1990–2024 · Sverige
ÅrAsylsökande till SverigeSkjutvapenvåld – konstaterade skjutningar
199029 420
199284 018
19959 047
200016 303
200517 530
201031 819
201243 887
201481 301
2015162 877
201628 939
2017306
201821 502306
2019334
202012 991379
2021342
202217 413391
202312 602363
20248 830296

Metod: Serierna har varsin y-axel med sin egen skala. Polisen för officiell statistik från 2017. Tidigare år är inte direkt jämförbara pga skillnader i registreringspraxis.

Källa: Migrationsverket – Inkomna ansökningar om asyl (hämtad 2025-01) · Polismyndigheten – Konstaterade skjutningar (hämtad 2025-01)

Serie A

Asylsökande till Sverige

Enhet: antal/år · Kategori: Befolkning (kontext)

Källa: Migrationsverket – Inkomna ansökningar om asyl · Senast hämtad: 2025-01

Serie B

Skjutvapenvåld – konstaterade skjutningar

Enhet: antal/år · Kategori: Brott

Källa: Polismyndigheten – Konstaterade skjutningar · Senast hämtad: 2025-01

Polisen för officiell statistik från 2017. Tidigare år är inte direkt jämförbara pga skillnader i registreringspraxis.

Tolkningshjälp. Att två kurvor rör sig parallellt – med eller utan tidsförskjutning – säger ingenting om orsakssamband. Tredje variabler (befolkningsökning, konjunktur, lagändringar, registreringspraxis) kan driva båda serierna. Webbplatsen visar rådata och låter dig själv bedöma vad det betyder. Definitionsändringar för enskilda serier framgår av respektive serie på /utveckling. Komplett källförteckning finns på /källor.

Om verktyget

Jämför tidsserier — metod, tidsseriebrott och källor

Lägg två indikatorer i samma diagram, förskjut dem valfritt i tid och indexera till 100 vid första överlappande år. Verktyget visar rådata och gör inga korrelations- eller orsakspåståenden.

Metod & begränsningar

  • X-axeln är kalenderår. Vi interpolerar aldrig — år utan värde renderas som avbrott i linjen.
  • Två serier med olika enheter visas med separata y-axlar (vänster/höger). När 'indexera' är på renderas båda som 100 vid första överlappande år.
  • Tidsförskjutning (t.ex. +8 år) är visualisering — inte ett orsakspåstående. Verktyget skriver ut det uttryckligen.
  • Tidsseriebrott (definitionsändringar) noteras per serie under grafen. Läs alltid källrutan innan du drar slutsatser.
  • Preliminära värden (delår, senaste 12 mån) är markerade som sådana i källrutan.
  • Mobilanpassad: en serie i taget vid smala skärmar, båda vid tabletformat och uppåt.

Primärkällor

Myndigheter och forskningsinstitutioner bakom sidan

4

myndigheter/institutioner

2

rapporter & studier

12

primärdataset

Alla primärkällor

Definitioner

Så räknas siffrorna — och vad de inte täcker

Tidsseriebrott
En förändring i definition, datakälla eller mätmetod som gör att värden före och efter brytpunkten inte är helt jämförbara. Exempel: Brå:s omklassificering av sexualbrott 2018.
Index (bas = 100)
Ett indexvärde jämför förändring över tid mot ett basår som sätts till 100. Ett indexvärde på 130 betyder +30 % jämfört med basåret. Används i verktyget för att lägga två serier med olika enheter i samma diagram.
Per capita / per 1 000 / per 100 000
Normalisering av ett absolut tal genom folkmängden. Används för att göra kommuner av olika storlek jämförbara. Skjutningar redovisas t.ex. ofta per 100 000 invånare.

Vanliga frågor

Kortare svar på det som oftast diskuteras kring ämnet

Nej. Två kurvor som rör sig parallellt — även med förskjutning — säger ingenting om orsakssamband. Tredje variabler (befolkningsökning, lagändringar, registreringspraxis) kan driva båda serierna.

Rekommenderad läsning härnäst