Varför saknas några år?

Antingen har källan inte publicerat värdet, eller så finns ett känt tidsseriebrott (t.ex. Brå:s omklassificering av sexualbrott 2018). Notationen finns per serie under diagrammet.

Hur fungerar indexeringen?

Vi sätter första överlappande år till 100 för båda serierna. Ett indexvärde på 130 betyder +30 % jämfört med den startpunkten. Bra när enheterna skiljer sig åt (t.ex. antal skjutningar vs personer per 100 000).

QuickCompare

Lägg två tidsserier ovanpå varandra

Välj två indikatorer och se dem i samma graf. Du kan förskjuta den andra serien i tid (positivt värde flyttar den framåt) och indexera båda till 100 i det första år där båda har värden. Verktyget visar bara siffror – inga tolkningar, inga korrelations- eller orsakspåståenden.

Serie A (vänster y-axel)Serie B (höger y-axel)Förskjut serie B: 0 årPositivt värde flyttar serie B framåt i tiden. Förskjutning är visualisering – inte ett orsakspåstående.Indexera båda till 100 i första år där båda har värden

Arbetslöshet 15–74 år × Sysselsättningsgrad 20–64 år

Överlappande år: 2005–2025

Arbetslöshet 15–74 år och Sysselsättningsgrad 20–64 år

2005–2025 · % av arbetskraften (vänster) · % av befolkningen (höger) · Sverige

Två tidsserier lagda ovanpå varandra. Diagrammet visar samvariation i tid — inte orsakssamband.

Arbetslöshet 15–74 år och Sysselsättningsgrad 20–64 år: Arbetslöshet 15–74 år går från 7,9 (2005) till 8,8 (2025) — upp 0,9 procentenheter. Fullständiga värden finns i datatabellen nedan (2005–2025, Sverige).

.chart-tablist{display:none!important} .chart-panel{display:none!important} .chart-table.sr-only{position:static!important;width:auto!important;height:auto!important;margin:0!important;overflow:auto!important;clip:auto!important;white-space:normal!important;border:1px solid hsl(var(--border));border-radius:0.375rem}

Diagrammet ritas när sidan har laddats — samma data finns i tabellfliken.

Heldragen linje: på varandra följande år. Streckad linje: källan har inte publicerat varje år för Arbetslöshet 15–74 år och Sysselsättningsgrad 20–64 år; det streckade avsnittet förbinder bara publicerade år (punkterna) och visar inte utvecklingen däremellan.

Arbetslöshet 15–74 år och Sysselsättningsgrad 20–64 år · % av arbetskraften (vänster) · % av befolkningen (höger) · 2005–2025 · Sverige
År	Arbetslöshet 15–74 år	Sysselsättningsgrad 20–64 år
2005	7,9	77,7
2010	8,7	77,7
2015	7,5	80,1
2018	6,5	82
2020	8,5	80,2
2022	7,5	82
2024	8,4	81,9
2025	8,8	81,8

Observerad publicerad officiell statistik utan egen bearbetning

Metod: Serierna har varsin y-axel med sin egen skala. Officiell tabell AKURLBefInrUtrAr, arbetslöshetstal i procent, totalt 15–74 år, icke säsongrensade årsmedeltal. Tabellen senast uppdaterad 2026-01-23 med utfall för 2025. Officiell tabell AKURLBefInrUtrAr (matris 000007VG), sysselsättningsgrad i procent, åldersgrupp totalt 20–64 år, icke säsongrensade årsmedeltal. Tabellen senast uppdaterad 2026-01-23 med utfall för 2025.

Källa: SCB – AKU (Arbetskraftsundersökningarna), årsmedeltal (hämtad 2026-07) · SCB – AKU (Arbetskraftsundersökningarna), årsmedeltal (hämtad 2026-07)

Serie A

Arbetslöshet 15–74 år

Enhet: % av arbetskraften · Kategori: Arbete & bidrag

Källa: SCB – AKU (Arbetskraftsundersökningarna), årsmedeltal · Senast hämtad: 2026-07

Officiell tabell AKURLBefInrUtrAr, arbetslöshetstal i procent, totalt 15–74 år, icke säsongrensade årsmedeltal. Tabellen senast uppdaterad 2026-01-23 med utfall för 2025.

Serie B

Sysselsättningsgrad 20–64 år

Enhet: % av befolkningen · Kategori: Arbete & bidrag

Källa: SCB – AKU (Arbetskraftsundersökningarna), årsmedeltal · Senast hämtad: 2026-07

Officiell tabell AKURLBefInrUtrAr (matris 000007VG), sysselsättningsgrad i procent, åldersgrupp totalt 20–64 år, icke säsongrensade årsmedeltal. Tabellen senast uppdaterad 2026-01-23 med utfall för 2025.

Tolkningshjälp. Att två kurvor rör sig parallellt – med eller utan tidsförskjutning – säger ingenting om orsakssamband. Tredje variabler (befolkningsökning, konjunktur, lagändringar, registreringspraxis) kan driva båda serierna. Webbplatsen visar rådata och låter dig själv bedöma vad det betyder. Definitionsändringar för enskilda serier framgår av respektive serie på /utveckling. Komplett källförteckning finns på /källor.

Om verktyget

Jämför tidsserier — metod, tidsseriebrott och källor

Lägg två indikatorer i samma diagram, förskjut dem valfritt i tid och indexera till 100 vid första överlappande år. Verktyget visar rådata och gör inga korrelations- eller orsakspåståenden.

Metod & begränsningar

X-axeln är kalenderår. Vi interpolerar aldrig — år utan värde renderas som avbrott i linjen.
Två serier med olika enheter visas med separata y-axlar (vänster/höger). När 'indexera' är på renderas båda som 100 vid första överlappande år.
Tidsförskjutning (t.ex. +8 år) är visualisering — inte ett orsakspåstående. Verktyget skriver ut det uttryckligen.
Tidsseriebrott (definitionsändringar) noteras per serie under grafen. Läs alltid källrutan innan du drar slutsatser.
Preliminära värden (delår, senaste 12 mån) är markerade som sådana i källrutan.
Mobilanpassad: en serie i taget vid smala skärmar, båda vid tabletformat och uppåt.

Primärkällor

Myndigheter och forskningsinstitutioner bakom sidan

myndigheter/institutioner

rapporter & studier

primärdataset

Alla primärkällor

SCB
Statistiska centralbyrån — statistikdatabasen
Öppna källa ↗
Kolada
Rådet för främjande av kommunala analyser — Kolada
Öppna källa ↗
Brå
Brottsförebyggande rådet — statistikportalen
Öppna källa ↗
Polismyndigheten
Polisens lägesbild — utsatta områden
Öppna källa ↗

Definitioner

Så räknas siffrorna — och vad de inte täcker

Tidsseriebrott: En förändring i definition, datakälla eller mätmetod som gör att värden före och efter brytpunkten inte är helt jämförbara. Exempel: Brå:s omklassificering av sexualbrott 2018.
Index (bas = 100): Ett indexvärde jämför förändring över tid mot ett basår som sätts till 100. Ett indexvärde på 130 betyder +30 % jämfört med basåret. Används i verktyget för att lägga två serier med olika enheter i samma diagram.
Per capita / per 1 000 / per 100 000: Normalisering av ett absolut tal genom folkmängden. Används för att göra kommuner av olika storlek jämförbara. Skjutningar redovisas t.ex. ofta per 100 000 invånare.

Vanliga frågor

Kortare svar på det som oftast diskuteras kring ämnet

Nej. Två kurvor som rör sig parallellt — även med förskjutning — säger ingenting om orsakssamband. Tredje variabler (befolkningsökning, lagändringar, registreringspraxis) kan driva båda serierna.

Logiska nästa steg för dig som vill förstå bakgrunden